ChatGPT的技术基础是什么?简致科技告为你解答

　从历史重回现在，实际上ChatGPT的情况都差不多，背后都是一个叫语言模型的数学模型在发挥效果。也就是说，ChatGPT的背后是一个数学模型。在当下，这项技术变得很强大的原因主要包括三个：

　　一，它需要用到的计算量非常大;

　　二，它的数据量非常大;

　　三，现在训练语言模型的办法比之前要好一些。

　　那么，语言模型是什么呢?换句话说它是一个什么时代的缩影?

　　具体地讲，是他以前在IBM带着人来实现的一项技术，就是用来衡量一句话或一个语言现象有多么可能会产生。那它有什么作用?它起初的用途是做的语音识别技术，后来是做机器翻译，再后来是做计算机互动问答，也就是大家今天熟悉的回答问题。

　　而大家今天看见的ChatGPT，就是这样的大的语言模型，它是会挑一个概率很大的一个、较有可能发生的这样一个文本来给你看。因此总体来讲，ChatGPT生成结果的过程，是用大量的计算资源计算出来的过程。这需要非常庞大的数据量作为支撑，有一大堆GPU(电脑处理器)。没有这个东西的话，ChatGPT是做不下去的。

　　并且今天这个ChatGPT，其实不仅仅是技术，还有一些人工在身后。他们还雇了一家公司，主要负责审核ChatGPT所产生的结果。例如，ChatGPT产生了一百篇引言，都不错，我已经分不出来了，那这些人就负责帮着分辨一下，究竟哪一篇更像准确的摘要。

　　那事实上，你会看到，ChatGPT背后就是一个语言模型，而这一语言模型的技术是1972年已经有了的。到今天，经历了五十年，现在业内我想大家并不觉得它是一个什么了不得的东西。在此以前，这个语言模型其实已经进行了很多事情。

　　你还可以这样理解，“语言模型”之于ChatGPT，就等于是开普勒的这个行星三定律之于月食。

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